10+ años como Arquitecto de Soluciones de Datos en Azure
Tiempo completo • Washington D.C.
Puesto: Azure Data Solutions Architect
Cliente: Gobierno de DC
Ubicación: Washington, DC (In situ)
Descripción del puesto:
Responsabilidades clave
- Arquitectura y diseño de bases de datos: Liderar el diseño e implementación de arquitecturas de datos complejas y escalables (relacionales y potencialmente NoSQL), incluyendo esquemas, tablas, vistas y estrategias de indexación, garantizando la integridad y consistencia de los datos. Responsable de diseñar y obtener aprobación en decisiones de arquitectura de datos, enfoques de modelado de datos, estándares de diseño, herramientas de desarrollo y prácticas de ciclo de vida que cuentan con seguridad a nivel de fila basada en la plataforma Azure Data Analytics.
- Optimización del rendimiento: Actuar como experto principal en la optimización y ajuste del rendimiento de todas las consultas SQL, procedimientos almacenados y configuraciones de bases de datos, utilizando herramientas avanzadas (por ejemplo, SQL Server Profiler) para identificar y resolver cuellos de botella en entornos de alto volumen.
- ETL y Canalizaciones de Datos: Diseñar, desarrollar y mantener procesos robustos de ETL/ELT y canalizaciones de datos para facilitar la migración, transformación e integración de datos desde diversas fuentes en data lake y almacenes en Azure Technology Stack.
- Liderazgo Técnico y Mentoría: Proporcionar orientación técnica, realizar revisiones de código y orientar a desarrolladores junior y de nivel medio en las mejores prácticas para el desarrollo SQL, modelado de datos y gestión de bases de datos.
- Colaboración y estrategia: Trabajar estrechamente con la alta dirección, científicos de datos, desarrolladores de aplicaciones y analistas de negocio para comprender las necesidades de datos, alinear la estrategia de bases de datos con los objetivos organizativos e influir en la hoja de ruta tecnológica global.
- Gobernanza y seguridad de datos: Definir y hacer cumplir las medidas de seguridad de bases de datos, las estrategias de copia de seguridad/recuperación y recuperación ante desastres para proteger datos críticos y garantizar el cumplimiento de las normativas del sector (por ejemplo, RGPD, HIPAA).
- Resolución de problemas y resolución de problemas: Monitorizar y solucionar proactivamente los problemas más complejos de bases de datos, proporcionando soporte de alto nivel e implementando soluciones permanentes para garantizar el mínimo tiempo de inactividad y interrupciones.
- Documentación y estándares: Promover una cultura de documentación integral para arquitecturas, procesos y procedimientos operativos de bases de datos, con el fin de garantizar el intercambio de conocimientos y la mantenibilidad.
Cualificaciones y habilidades requeridas
- Experiencia: 15+ años de experiencia probada (Nivel Máster) en: ofrecer soluciones tecnológicas complejas y de alta calidad en organizaciones comerciales y gubernamentales; ofrecer plataformas de análisis de datos y aplicaciones empresariales de última generación; trabajando con SQL, SSRS, SSIS, SSAS, Azure Data Factory, Databricks, Python y DAX; y comprensión a nivel senior de los sistemas de gestión sanitaria; y trabajar con altos ejecutivos.
- Experiencia técnica: Amplia experiencia en una o más plataformas principales de DBMS (por ejemplo, Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL) y programación avanzada de T-SQL/PL-SQL.
- Tecnologías de Datos: Dominio del modelado de datos (esquemas dimensionales, estrella/copo de nieve), herramientas ETL (SSIS, Informatica) y plataformas de datos basadas en la nube (AWS RDS, Azure SQL, etc.).
- Habilidades en arquitectura: Sólido conocimiento de los principios de arquitectura de bases de datos, soluciones de alta disponibilidad (clustering, replicación) y planificación de capacidad.
- Habilidades blandas: Excepcionales capacidades analíticas y de resolución de problemas complejos, excelentes habilidades de comunicación para audiencias técnicas y no técnicas, y una mentalidad proactiva orientada al liderazgo.
- Formación: Grado o máster en Informática, Tecnología de la Información, o un campo altamente cuantitativo, o experiencia equivalente.
Preferido: certificaciones relevantes del sector (por ejemplo, Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate), experiencia con tecnologías de Big Data (Spark, Hadoop) y prácticas DevOps (CI/CD, Terraform).
Tipo de puesto: A tiempo completo
Experiencia:
- Grado en Administración de Empresas, Economía: 3 años (Preferido)
- competencia con Azure Data Factory: 8 años (Preferido)
- Principios de arquitectura de bases de datos, soluciones de alta disponibilidad: 8 años (Preferido)
- Certificado Microsoft: Azure Database Administrator Associate: 1 año (Preferible)
- Calificar para un puesto de oficial STaR2.: 1 año (Preferido)
- SQL, SSRS, SSIS, SSAS, Databricks, Python y DAX: 10 años (preferido)
- Plataformas de SGBD, programación avanzada T-SQL/PL-SQL: 10 años (Preferido)
- Modelado de datos, herramientas ETL (SSIS, Informatica): 10 años (Preferido)
- plataformas de datos basadas en la nube (AWS RDS, Azure SQL, etc.): 8 años (Preferido)
Compensación: 85,00 $ - 90,00 $ la hora
(si ya tienes un currículum en Indeed)